Curso de 6 meses

DATOS
ANALISTA

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  • Garantía de empleo
  • Apto para principiantes

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Conoce a tu mentor del curso

Los datos son el nuevo oro.

Esta es la razón por la que Data Analyst es tan necesario y tiene un futuro brillante. Data Analyst es una profesión que se enfoca en investigar y analizar datos utilizando diversas herramientas necesarias. Un analista de datos confiable puede traducir los datos en informes visuales que son fáciles de entender y usar por las empresas en la toma de decisiones.

Este curso está desarrollado específicamente para aquellos interesados en ahondar en los datos y enfocarse en una carrera como Analista de Datos profesional.

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ofertas de trabajo aguardan
Rp25.000.000
es el salario promedio de Analista de datos en Indonesia
5 cosas que obtendrás
  • Salario alto, hasta 3000 USD al mes
  • La demanda de Data Analyst continúa aumentando
  • Gran oportunidad de trabajar desde cualquier lugar (remoto)
  • Potencial profesional creciente y sostenible
  • No se necesita experiencia siempre y cuando esté interesado en profundizarlo

En este curso vas a

Aprendiendo todas las habilidades

Lo que sea necesario para convertirse en un Analista de Datos, desde herramientas hasta procesos, obtendrá

Sesiones Uno en Uno con Mentores

Los mentores le brindarán retroalimentación y conocimientos personalizados para el desarrollo de su capacidad

Apoyo a la carrera

No solo estudias, también obtienes apoyo profesional que te asegura estar listo para el proceso de reclutamiento

Construya una cartera impresionante

Las tareas y proyectos en los que trabaja durante el curso pueden ser materiales para una cartera inicial.

Iniciar una carrera de analista de datos

Si dentro de los 180 días posteriores a la graduación no consigues un trabajo, entonces el dinero será devuelto.

Analista de datos:
una profesión
valor que sigue creciendo

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para Data Analyst siempre está en LinkedIn Indonesia todos los meses
Más información
Salario promedio mensual de un analista de datos*
*Puerta de cristal Indonesia

Cómo vas a aprender

Aprender temas
Este curso utiliza el sistema de gestión del aprendizaje GROWIA que consiste en videos de aprendizaje específicos y fáciles de entender que se pueden aprender en cualquier momento.
1/4
Sesiones en vivo
Puede asistir a una sesión en vivo donde nuestros mentores le brindarán comentarios e ideas para ayudarlo a comprender el material y las tareas durante el curso.
4.2
Construir Portafolio
Este curso presenta asignaciones y proyectos que no solo mejoran sus habilidades, sino que también pueden ser un prototipo inicial cuando comienza una carrera como Analista de Datos.
3/4
Construye una carrera o conviértete en un freelancer
Conoce a nuestros consultores de carrera para elaborar un gran currículum, prepararte para entrevistas, y postular a los primeros puestos.
4.4

Estructura del curso

Esto es
certificados
futuros
su
1/ Análisis de datos
  • Quién es un analista de datos y qué hacen
  • Empresas que necesitan análisis de datos
  • Habilidades necesarias para convertirse en Analista de Datos
2/ Métricas clave del negocio
  • ¿Qué son las métricas de negocio?
  • 4 KPIs clave en los negocios
  • Cómo hacer un seguimiento de las métricas
3/ Estadísticas para el análisis de datos
  • Qué es la estadística y la probabilidad
  • Números aleatorios
  • Histograma y gráfico de rectángulo
  • Distribución de datos
  • Medición de distribución.
  • Análisis de Correlación y Distribución de Datos Generales
4/ Análisis de datos en Excel
  • Introducción a Excel: Funciones
  • Principales Fórmulas, Funciones y Diagramas
  • Resolver Casos de Negocio con la Ayuda de Excel
5/ SQL y el trabajo con bases de datos
  • Introducción a SQL: Definición, Propósito y Usos
  • Instrucciones básicas de SQL: Escribir consultas en una base de datos usando SQL
  • Resolver Casos de Negocios con la Ayuda de SQL
6/ Automatización Analítica Usando Python
  • Instalación de Python y Jupyter
  • Conceptos básicos de programación (variables, operaciones, declaraciones condicionales, para bucles)
  • Funciones y Estructuras de Datos en Python
  • Mungling de Datos, Visualización de Datos, Test Estadístico
7/ Visualización de datos con Google Data Studio
  • Introducción a la Visualización de Datos: Definición, Propósito y Usos
  • Opciones efectivas de concepto visual
  • Crear visualización de datos con la ayuda de Google Data Studio
8/ Aplicaciones prácticas del análisis de datos para marketing y ventas
  • Embudo de Adquisición de Clientes
  • Análisis de Clientes y Aplicaciones
  • Segmentación de clientes con la ayuda de RFM Analytics
Esto es
certificados
futuros
su

Nuestros mentores

Vinson Ciawandy
Científico Senior de Datos en una de las empresas de comercio electrónico más grandes de Indonesia
Científico de Datos con experiencia en 5 industrias diferentes: e-Commerce, consultoría, educación, telecomunicaciones, finanzas. Ganador de 4 concursos de análisis de datos. Capacita a más de 200 estudiantes en analítica de datos y ciencia de datos.
Tantut Revelation Setyoko
Científico de datos
Cuenta con amplia experiencia como Analista de Datos y Científico de Datos y 5+ años de experiencia en la docencia. Experto en contar historias de datos a través del procesamiento de datos con SQL y Python, luego visualizar y retransmitir toda la información oculta utilizando múltiples herramientas de BI.

Reanudar después de tomar el curso

Nombre
Analista de datos
Salario Mensual:
1,500.00
Instrumentos:
Python
MS Excel
Gran consulta
DBeaver (SQL Server, SQLite, Postgre)
Estudio de datos Looker
Tableau
SARTÉN:
  • Ciencia estadística básica
  • Comprensión de los procesos del negocio
  • Habilidades de codificación usando python
  • Procesamiento de datos mediante consultas de base de datos
  • Capaz de limpiar datos
  • Buenas habilidades analíticas
  • Capacidad para crear un panel
  • Capacidad de presentación
Projekt:
  • Analizar la agrupación en clústeres de clientes en el mundo bancario
  • Cree un panel de control con el buscador de datos de studio y tableu
  • Analizar las tendencias de ventas en una región
  • Analizar la probabilidad de que los clientes cambien de productos

Contamos con Garantía de Empleo

lo que significa:
Es una inversión libre de riesgos para su futuro
Te guiaremos a través de todos los requisitos en el mercado laboral y te ayudaremos a conseguir un trabajo
Devolverás tu inversión dentro del primer mes de trabajo
Le reembolsaremos su dinero si no encuentra trabajo dentro de los 6 meses posteriores a la graduación (*SKB)
Comienza tu carrera en Data Analytics ahora
Ofertas de Early Bird:
-52% descuento
6 Meses Aprendizaje I 12 Meses Cuantía I Garantía de Trabajo
La oferta termina en:
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Lo que dicen de nosotros

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4.9
basado en más de 4500+ opiniones en Google y 1000+ en Facebook
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Mahoma sobre el curso Data Analyst
Nelson Chandra
En un curso de analistas de datos en Growia, voy a aprender sobre técnicas de análisis de datos en Python, Excel y SQL, que están disponibles. Por que el curso que se ejecuta en línea, puedo estudiar siempre, y la hora es más flexible. Los mentores también fueron muy útiles cuando tuve dificultades para aprender el análisis de datos. Gracias, mentores, de Grovia, por su orientación 🙏
Khairul Abdi
Es un curso muy detallado y puntos pendientes para convertirse en analista de datos, así como la enseñanza directa por parte de los mentores de Growia, que son expertos en el campo de los científicos de datos. Gracias, Growia. Espero poder tener éxito en convertirme en analista de datos profesional.
Fauzan
Es un placer estudiar con Grovia en el curso Data Analyst. El método de aprendizaje es flexible con el tiempo pero con objetivos de finalización claros por módulo para que pueda estudiar el material y hacer tareas en un momento que pueda ajustar a mis otras actividades. El equipo de Grovia también es receptivo y nos apoya en la realización de los módulos didácticos. ¡Hola!